Sede:
Bogotá - Campus Principal (PG)
Medellín - Campus Barrio Los Colores
Virtual
Introducción a Data Science
La Escuela de Ciencias Básicas del Poli invita a toda su comunidad estudiantil a participar de los webinar introductorios a Data Science, los cuales servirán como herramienta para que puedan fortalecer sus habilidades y destrezas dentro y fuera de la universidad.
La plataforma para acceder a los webinar será Teams y su horario será de 5:00 p. m. a 6:30 p. m. A continuación, se presentan los temas y el cronograma de los espacios habilitados:
Excel básico-intermedio
Docente: Henry David Bacca
En estas sesiones introductorias se dictará una guía sobre las funciones de Excel, lo que permitirá ir un paso más allá en el trabajo o estudios. Además, se desarrollarán conocimientos sobre resumen, análisis y presentación de la información obtenida desde bases de datos reales.
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Sesión 1
Fecha: jueves 11 de febrero
Para acceder haz clic aquí. -
Sesión 2
Fecha: jueves 18 de febrero
Para acceder haz clic aquí. -
Sesión 3
Fecha: jueves 25 de febrero
Para acceder haz clic aquí. -
Sesión 4
Fecha: jueves 04 de marzo
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Introducción a Python
Docente: Oscar Acevedo
Este lenguaje es ampliamente utilizado en lo concerniente a Data Science y su "poder" permite analizar grandes cantidades de datos, usar machine learning, implementar redes neuronales, algoritmos de clasificación, reconocimiento de patrones, generar visualizaciones de datos, crear aplicaciones Big Data, entre muchas otras posibilidades.
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Sesión 1
Fecha: jueves 11 de marzo
Para acceder haz clic aquí. -
Sesión 2
Fecha: jueves 18 de marzo
Para acceder haz clic aquí. -
Sesión 3
Fecha: jueves 25 de marzo
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Sesión 4
Fecha: jueves 08 de abril
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Introducción a la minería de texto
Docente: Frederick Mendoza
En este webinar se dará una introducción y se mostrará la profundización en el área de la minería de texto, una rama de la ciencia de datos cuyas aplicaciones están permitiendo dotar de mayor grado de inteligencia a las máquinas.
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Sesión 1
Fecha: miércoles 14 abril
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Sesión 2
Fecha: miércoles 21 de abril
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Sesión 3
Fecha: miércoles 28 de abril
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Sesión 4
Fecha: 05 de mayo
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